查字典合肥奥数网讯：怎样准备信息学奥赛分区联赛复赛？应该针对自身特点在时间不多的情况下，应该针对自己的特点来准备。下面是一个简单的自我评估方法，同学们可以看下。想一想，这些问题本身也许就可以引起你的思考。选出你认为最重要的，你又最差的方面集中训练。相信对参赛的选手很有帮助。
1.你参加过复赛吗?
2.你做过以前的竞赛题吗？
3.你知道复赛如何评分吗？
4.在算法十分熟悉的情况下，你平均输入100行代码需要多少时间？
5.你对那类题目最有把握？
6.你对那类题目最头痛？
7.程序编完后，调试成功需要的时间平均是编程时间的几分之几？
8.你满认为正确的程序，结果测试下来有错误的情况有多少？
9.你满认为正确的程序，结果测试下来几乎得0分的情况有多少？
10.你看完题目（包括验证样例数据）的平均时间是多少？
11.从看完题目到脑子里浮现出第一个算法的平均时间是多少？
12.从看完题目到最后决定采用哪种算法的平均时间是多少？
13.从决定算法到开始编码，你会先在做准备工作(eg.写伪代码)吗？需要多少时间？
14.在实现算法的时候突然发现算法是错误的，这种情况有多少？
15.程序编完后测试一些数据后发现算法是错误的，这种情况有多少？
16.程序写着写着写不下去了,因为觉得代码还需要写那么那么多...这种情况有多少？
17.程序写着写着写不下去了,因为不知道下一步该写什么了，这种情况有多少？
18.程序写着写着写不下去了,因为刚刚写过的代码突然看不懂了，这种情况有多少？
19.程序写完了，运行失败，你先静态查错，还是直接调试？
20.调试通一个100行代码的程序，你用的时间平均是多少？
21.调试了一段时间，仍然通不过，不知道该怎么办，这种情况有多少？
22.终于调试通过，竟然是笔误！这种情况是多少？
23.对于竞赛题，你有把握同时通过的程序有几分之几？这种“把握”通常是正确的吗？
24.你测试程序吗？是否只是使用样例数据？
25.测试时死机。这种情况有多少？
26.测试大数据时才发现你的程序效率存在严重问题，这种情况有多少？
27.测试大数据时才发现你的程序空间问题没有解决好，这种情况有多少？
28.测试一个数据失败，调试通以后你是否进行回归测试？
29.一般的题目你会花多少时间测试？
30.做一道简单的复赛题目，你一般需要多少时间？
31.做一道中等难度的复赛题目，你一般需要多少时间？
32.做一道困难的复赛题目，你一般需要多少时间？
33.平时做题你计时吗？
34.想好算法以后，你能较为准确的估计你将花的时间吗？
35.看完题目以后，你选择对于你来说最简单的题目吗？如果是，选择正确（的确比其他题目容易得分）的时候多吗？
36.对于不会做的题目，你能够想一个方法拿部分分吗？
37.你设计的测试数据和标准测试数据是否比较接近（指测试的方面，不是数据本身）？
选出你认为最重要的，你又最差的方面集中训练。相信对参赛的选手很有帮助。
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