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2012信息学复赛备考策略

2012-11-01 16:07:23     标签:信息学

查字典合肥奥数网讯:2012信息学复赛一试将于11月10日进行。以下查字典合肥奥数网整理的信息学奥赛复赛备战策略,希望对参赛选手们提供帮助。

复赛题目的特点是:

第一题:算法比较明显的,或者和数学关系比较大的题目。

第二题:好上手,但程序量要大一点的题目,考虑全面也不容易。

第三和四题:一般是搜索,或者算法不明显的题目。算法方面,可能考到的是:搜索(回溯就可以了)、动态规划(几乎是必考)、贪心、递推(小心真的考到),递归……,数据结构反而考得不多,熟悉字符串的操作和排序算法就差不多了。

1、知识体系回顾,多做经典题目。在算法方面可能考到的是:搜索(回溯就可以了)、动态规划(几乎必考)、贪心、递推(小心真的考到)、递归、简单的图论算法(dijkstra, MST, euler路等)、数据结构反而考得不多,熟悉字符串的操作和排序算法就差不多了。记住:信息学不是看会的,是练会的。一定要多看多想多练。

2、养成编码和调试习惯。复赛考查的算法并不困难,选手在实现上的问题往往还要大一些。因此建议:

①充分利用草稿纸,不要对自己的“心算能力”太自信了。编程熟练的同学喜欢“一气呵成”,拿到题目就开始编码,我认为这样不好。做信息学竞赛题的思维过程是丰富而曲折多变的,考虑问题必须全面。仅凭一时的“感觉”来编程往往是漏洞百出。初学者常常忘记做一些初始化工作(远不止变量赋初值这种最简单的),即使有经验的同学也难免因一时疏忽写出几个错误的语句。最要命的是“第一感觉”的算法是错误的或者效率太低,而程序编了大半才发现……。做一些复杂的题目,大多数人多会在一分心的时候突然断了思路,不知道下一步该写什么了。

②编码采取自顶向下,逐步求精的方法,调试时采用输出中间结果的办法及时找出错误的地方。可以这么说,思路越清晰,对自己程序的算法和编码越了解,调试也会越顺利(一定不要忽视)。

③多做套题,做单个题目和套题感觉并不一样。做套题要涉及到时间分配和做题顺序等,这些东西同样十分重要。

3、最大限度发挥水平。①认真审题。审题对于信息学竞赛来说尤其重要。同一个题目如果数据限制差异大的话可能难度差异也很不同。例如:输入A、B,输出A+B的值。如果题目说0<=A,B<=10000,这道题目无疑是一道很简单的题目,但如果题目说0<=A,B<=10^100则显然就要用到高精度数的处理了。从某种意义上说,数据限制也暗示了可能的算法,数据小,也许是搜索派上用场的时候,数据大了,可能只能考虑动态规划、数学方法等高效的算法了。

②正确估计题目的难度和自己的水平。初学者是一般不可能做出所有题目的,应该选一些平时最熟悉和有把握的题,一定要做对。熟悉的题目要加强编程熟练度、准确度、测试和调试能力,把自己有能力拿到的分拿稳。初学者常常“意气用事”,拿到一道看起来很“爽”的题目就开始做了,其实这样不好。平时必须训练一下对题目的规模、难点、编程调试复杂度等方面的估计,还要注意自己擅长哪方面,编程速度和准确度以及调试能力如何,结合自己对题目的估计,方能正确的选择题目和安排时间。

③重视测试。能够做的题目常常得不了满分,这也属于发挥欠佳。究其原因不是自我估计不准,而是考虑问题不全面,一道自己有把握,有信心做好的题目一定要花大力气保证其正确性。测试的数据既要考虑一般,也要考虑特殊情况,评分的唯一标准是测试数据。一道困难的题目如果无法下手,在时间允许的情况下一定要写一个能解一些特殊情况的程序。很多最优化题目,不要一个字都不写,根据“直觉”算法(如贪心),虽然得不了满分,也能得一定的分数。反正又不是写解题报告,得多少算多少。

④编程过程中注意随时存盘。最好保留一些不同版本(如算法不同)的程序,便于选择修改。

总之,在联赛中一定要“打好”基础(对于基础部分题目,一定要拿满分),提高正确率。在平时的训练过程中,必须夯实数学基础,熟记基本程序和基本算法,熟悉各种算法和数据结构,多看多想多练。

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